AIR: Yapay zeka ile ziyaretçi akışlarını dengelemek

Kalabalık yürüyüş parkurları, dolu otoparklar, yoğun ziyaretçi trafiği çeken turistik yerler: Bu sorunlar, turistik merkezlerde uzun zamandır var. Koronavirüs salgını birçok yerde durumu daha da kötüleştirdi; bazen aşırı kalabalığı önlemek için tek çare, alanları kapatmak oluyor. Ancak kısıtlamalar, yasaklar ve bariyerler zahmetli ve ziyaretçiler için sinir bozucu, çünkü bunlar ancak iş işten geçtikten sonra fark ediliyor. Bu nedenle, insanları dijital olarak bilgilendirmek ve böylece zamanında ve gönüllü olarak yönlendirici bir işlevi mümkün kılmak için akıllı çözümler araştırılıyor. Böylelikle insanların, çok kalabalık olmayan ve belki de aşırı yük altında olmayan destinasyonları aramaları için “teşvik edilmesi” amaçlanıyor.

Dijital ziyaretçi yönetimi için ülke çapında bir pilot proje

AIR (Sürdürülebilir Turizm için AI Tabanlı Öneri Sistemi), ülke çapında bir destinasyon uzmanları ve araştırma ortakları ağı içinde, ziyaretçilere istedikleri destinasyondaki mevcut veya beklenen doluluk durumu hakkında uygun bilgileri erken aşamada sağlamak için bu tür bir dijital ziyaretçi yönetiminin nasıl tasarlanması gerektiğini araştırıyor. Ziyaretçi yoğunluğunun ölçülmesinden veri paylaşımına, akıllı önerilerin geliştirilmesinden akıllı telefonlarda veya diğer dijital temas noktalarında sunumuna kadar dijital ziyaretçi yönetim sisteminin tüm gerekli unsurları, araştırma ortakları Outdooractive (Immenstadt), WTZ Füssen (Kempten Üniversitesi), FH Westküste (Heid) ve FH Kiel ile Kiel’deki Kuzey Avrupa Turizm ve Kaplıca Araştırmaları Enstitüsü tarafından pilot uygulamalar aracılığıyla incelenmektedir. Destinasyonlardaki diğer akıllı gelişmelere entegrasyon da bu süreçte önemli bir rol oynamaktadır.

NRW’den pilot bölgeler: Sauerland ve Ruhrgebiet

Bavyera ve Schleswig-Holstein’daki turistik destinasyonların yanı sıra, pilot bölgelerden ikisi de Kuzey Ren-Westfalen’de yer almaktadır: Sauerland ve Ruhr Metropolü. Ruhrgebiet, bölgeler arası düzeyde tanınan RuhrtalRadweg uzun mesafe bisiklet yolu boyunca bir “kullanım örneği” ile temsil edilmektedir. Ruhrtal’da özellikle ilkbahar ve yaz aylarında güzel havalarda (örneğin Kemnader See veya Baldeneysee’de) çok kalabalık ve dar bir ortam oluşabileceği göz önünde bulundurularak, Ruhr baraj gölleri çevresinde, ziyaretçi yoğunluğunun yüksek olduğu yoğun saatlerde hangi önlemlerin gerekli, uygun, mantıklı ve başarılı olacağı incelenmektedir.

Proje hedefi: Başarı faktörlerinin belirlenmesi

Ocak 2022’de başlayan ve üç yıl sürmesi planlanan projenin amacı, pilot bölgelere işlevsel bir ziyaretçi yönetimini test etmelerine ve iyileştirmelerine yardımcı olacak veriler ve çözümler geliştirmek ve bu süreçte diğer destinasyonlara da aktarılabilecek başarı faktörlerini belirlemektir. Bu süreçte, tahminler ve öneriler oluşturmak için “yapay zeka” algoritmaları önemli bir rol oynamaktadır.

Proje, Federal Çevre, Doğa Koruma, Nükleer Güvenlik ve Tüketici Koruma Bakanlığı tarafından “AI-Leuchttürme” programı kapsamında toplam yaklaşık 3 milyon Euro tutarında desteklenmektedir.

Proje web sitesine buradan ulaşabilirsiniz.